最近，哈佛大學科學家利用谷歌云平臺成功克隆出一臺用于研究心臟病的超級計算機。這一創新舉措可以繞過超級計算機算力資源短缺的問題，加快科研工作的速度，值得其他研究人員效仿。

　　哈佛大學教授Petros Koumoutsakos表示，他們的研究模擬了一種能夠溶解人體循環系統中的血塊和腫瘤細胞的療法，這需要超級計算機提供強大的計算能力。

　　Koumoutsakos表示：“我們遇到的最大問題是無法使用全尺寸的超級計算機來運行這個模擬程序。”他補充說，即使是繼續改進或優化模擬過程，也需要訪問超級計算機。

　　目前，只有少數幾臺超級計算機在美國能夠進行無數億次計算，準確模擬出Koumoutsakos所需的研究條件。

　　城堡證券研究平臺主管科斯塔斯·貝卡表示，能夠進行這項研究的機器數量太少了，給科研工作帶來了瓶頸問題。

　　為了解決這些瓶頸，研究人員和城堡證券等需要大量計算資源的公司已經開始轉向公共云平臺。

　　然而，云計算的設計初衷并不是為了滿足研究人員的需求，而是為了處理大量相對較小的獨立計算任務，比如流媒體視頻播放、網頁服務或數據庫訪問，因此在設計上更注重彈性和可靠性。

　　谷歌云首席高性能計算技術專家比爾·馬格羅表示：“人們正意識到云計算在解決各種問題以及科學技術工程計算方面的潛力，能夠真正釋放生產力，更快獲得更好的答案和見解。”

　　馬格羅還指出，要使云基礎設施像超級計算機一樣運行，需要對軟件、網絡和硬件的物理設計進行更改。