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    2023-2027年中國智能SCADA系統深度調研及投資前景預測報告

    首次出版:2023年9月最新修訂:2023年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 智能SCADA系統基本概述
    1.1 智能SCADA系統相關概念
    1.1.1 SCADA系統定義
    1.1.2 SCADA系統功能
    1.1.3 SCADA產品特征
    1.2 智能SCADA系統架構
    1.2.1 SCADA網絡構架
    1.2.2 SCADA系統軟件
    1.2.3 SCADA典型架構
    第二章 2021-2023年中國智能SCADA系統發展環境
    2.1 經濟環境
    2.1.1 宏觀經濟概況
    2.1.2 工業運行情況
    2.1.3 固定資產投資
    2.1.4 經濟發展前景
    2.2 政策環境
    2.2.1 工控行業相關政策
    2.2.2 SCADA系統相關政策
    2.2.3 SCADA系統區域政策
    2.2.4 SCADA系統相關標準
    2.3 產業環境
    2.3.1 工業軟件標準體系
    2.3.2 工控系統發展歷程
    2.3.3 工控系統市場規模
    2.3.4 工控系統市場結構
    2.3.5 工控系統競爭格局
    第三章 2021-2023年中國智能SCADA系統市場運行狀況
    3.1 智能SCADA系統產業鏈分析
    3.1.1 產業鏈綜述
    3.1.2 產業上游分析
    3.1.3 產業中游分析
    3.1.4 產業下游分析
    3.2 2021-2023年中國智能SCADA系統發展狀況
    3.2.1 行業發展歷程
    3.2.2 市場發展規模
    3.2.2.1 全球市場規模
    3.2.2.2 國內市場規模
    3.2.3 下游應用分布
    3.2.4 市場競爭主體
    3.2.5 本土市場份額
    3.2.6 企業營收狀況
    3.2.7 科技創新成果
    3.3 油氣管道SCADA系統發展狀況
    3.3.1 油氣管道SCADA系統簡介
    3.3.2 油氣管道SCADA系統功能
    3.3.3 油氣管道SCADA系統特點
    3.3.4 油氣管道SCADA軟件架構
    3.3.5 油氣管道SCADA應用場景
    3.3.6 油氣管道SCADA企業布局
    3.4 智能SCADA系統發展問題及對策
    3.4.1 國內SCADA競爭實力較弱
    3.4.2 智能SCADA系統發展風險
    3.4.3 智能SCADA系統應用難點
    3.4.4 智能SCADA系統發展對策
    第四章 2021-2023年智能SCADA系統下游應用市場分析
    4.1 電力行業
    4.1.1 電力行業發展綜況
    4.1.2 電力行業供給狀況
    4.1.3 電力行業需求情況
    4.1.4 SCADA系統應用分析
    4.1.5 電力行業發展前景
    4.2 智慧水務行業
    4.2.1 智慧水務行業概述
    4.2.2 智慧水務發展階段
    4.2.3 智慧水務市場規模
    4.2.4 智慧水務競爭格局
    4.2.5 SCADA系統應用分析
    4.2.6 SCADA系統應用案例
    4.2.7 智慧水務發展前景
    4.3 石油行業
    4.3.1 石油資源狀況
    4.3.2 石油開發進展
    4.3.3 石油行業運行狀況
    4.3.4 石油行業發展形勢
    4.3.5 SCADA系統應用分析
    4.3.6 石油行業發展前景
    4.4 天然氣行業
    4.4.1 天然氣儲量規模
    4.4.2 天然氣產量情況
    4.4.2.1 2021-2023年全國天然氣產量趨勢
    4.4.2.2 2021年全國天然氣產量情況
    4.4.2.3 2022年全國天然氣產量情況
    4.4.2.4 2023年全國天然氣產量情況
    4.4.2.5 天然氣產量分布情況
    4.4.3 天然氣開發進展
    4.4.4 天然氣市場發展現狀
    4.4.5 天然氣景氣指數分析
    4.4.6 SCADA系統應用分析
    4.4.7 SCADA系統應用案例
    4.4.8 天然氣行業發展前景
    4.5 生物制品行業
    4.5.1 生物制品行業概述
    4.5.2 生物制品市場規模
    4.5.3 生物制品申報情況
    4.5.3.1 生物制品受理情況
    4.5.3.2 生物制品完成審評情況
    4.5.4 生物制品臨床試驗
    4.5.5 SCADA系統應用背景
    4.5.6 SCADA系統應用需求
    4.5.7 SCADA系統應用風險
    4.6 軌道交通行業
    4.6.1 城軌交通線路發展概況
    4.6.2 智慧軌道交通區域布局
    4.6.3 SCADA系統應用分析
    4.6.4 軌道交通發展前景
    第五章 2021-2023年其他工控系統發展狀況分析
    5.1 DCS系統
    5.1.1 行業基本概述
    5.1.2 市場發展規模
    5.1.3 市場下游分布
    5.1.4 市場競爭格局
    5.1.5 企業布局動態
    5.1.6 市場發展前景
    5.2 PLC系統
    5.2.1 行業基本結構
    5.2.2 行業基本類別
    5.2.3 行業政策環境
    5.2.4 市場發展規模
    5.2.5 細分市場份額
    5.2.6 市場國產化率
    5.2.7 下游應用結構
    5.2.8 企業競爭格局
    5.2.9 行業發展趨勢
    第六章 2021-2023年中國SCADA系統技術專利競爭情況
    6.1 中國SCADA系統技術專利申請概況
    6.1.1 SCADA系統技術專利申請規模
    6.1.2 SCADA系統技術專利申請類型
    6.1.3 SCADA系統技術專利審查時長
    6.1.4 SCADA系統技術專利法律狀態
    6.1.5 SCADA系統技術專利法律事件
    6.1.6 SCADA系統專利技術生命周期
    6.1.7 SCADA系統技術專利地域分布
    6.2 中國SCADA系統技術專利技術構成
    6.2.1 SCADA系統專利技術構成
    6.2.2 SCADA系統專利技術分支
    6.2.3 SCADA系統技術分支申請人
    6.2.4 SCADA系統專利技術功效矩陣
    6.3 中國SCADA系統技術專利申請人分析
    6.3.1 SCADA系統技術專利申請人排名
    6.3.2 SCADA系統技術專利申請集中度
    6.3.3 SCADA系統專利技術申請新入局者
    6.3.4 SCADA系統專利技術合作申請分析
    6.3.5 SCADA系統專利主要申請人技術分析
    6.3.6 SCADA系統專利主要申請人申請趨勢
    6.4 中國SCADA系統技術創新熱點分析
    第七章 2020-2023年中國智能SCADA系統重點企業經營情況
    7.1 浙江中控技術股份有限公司
    7.1.1 企業發展概述
    7.1.2 企業SCADA系統
    7.1.3 企業發展動態
    7.1.4 經營效益分析
    7.1.5 業務經營分析
    7.1.6 財務狀況分析
    7.1.6.1 盈利能力
    7.1.6.2 償債能力
    7.1.6.3 運營能力
    7.1.7 核心競爭力分析
    7.1.8 公司發展戰略
    7.1.9 未來前景展望
    7.2 中國石油天然氣股份有限公司
    7.2.1 企業發展概述
    7.2.2 SCADA系統應用
    7.2.3 經營效益分析
    7.2.4 業務經營分析
    7.2.5 財務狀況分析
    7.2.5.1 盈利能力
    7.2.5.2 償債能力
    7.2.5.3 運營能力
    7.2.6 公司發展戰略
    7.2.7 未來前景展望
    7.3 中國石油化工股份有限公司
    7.3.1 企業發展概述
    7.3.2 SCADA項目投資
    7.3.3 經營效益分析
    7.3.4 業務經營分析
    7.3.5 財務狀況分析
    7.3.5.1 盈利能力
    7.3.5.2 償債能力
    7.3.5.3 運營能力
    7.3.6 核心競爭力分析
    7.3.7 公司發展戰略
    7.3.8 未來前景展望
    7.4 北京亞控科技發展有限公司
    7.4.1 企業發展概述
    7.4.2 企業主要產品
    7.4.3 企業發展成果
    7.4.4 企業SCADA系統
    7.4.5 SCADA系統認證
    7.4.6 SCADA系統應用
    7.5 北京力控元通科技有限公司
    7.5.1 企業發展概述
    7.5.2 企業發展歷程
    7.5.3 企業發展成果
    7.5.4 企業SCADA系統
    7.5.5 企業融資動態
    7.5.6 核心競爭力分析
    7.5.7 公司發展戰略
    7.6 和利時科技集團有限公司
    7.6.1 企業發展概述
    7.6.2 企業發展成果
    7.6.3 企業營收情況
    7.6.4 企業戰略合作
    7.6.5 企業SCADA系統
    7.6.6 SCADA系統應用
    7.7 北京勝風合力系統技術有限公司
    7.7.1 企業發展概述
    7.7.2 企業主營業務
    7.7.3 企業競爭優勢
    第八章 中國智能SCADA系統項目案例分析
    8.1 成品油管道SCADA系統項目
    8.1.1 項目背景介紹
    8.1.2 項目目標與原則
    8.1.3 項目內容和創新點
    8.1.4 項目實施情況
    8.1.5 項目實施成果
    8.1.6 項目經濟效益
    8.2 中石化天然氣長輸管道項目
    8.2.1 項目發展背景
    8.2.2 項目基本概述
    8.2.3 產品優勢分析
    8.2.4 項目投資意義
    8.3 油氣管道工業控制系統網絡安全防護方案
    8.3.1 項目背景介紹
    8.3.2 項目基本簡介
    8.3.3 項目實施目標
    8.3.4 項目實施內容
    8.3.5 項目案例亮點
    第九章 2023-2027年中投顧問對智能SCADA系統發展趨勢及前景展望
    9.1 中國SCADA系統未來發展前景和趨勢
    9.1.1 行業發展機遇
    9.1.2 行業發展趨勢
    9.1.3 行業發展前景
    9.1.4 市場發展潛力
    9.1.5 行業應用趨勢
    9.2 中投顧問對2023-2027年中國SCADA系統預測分析
    9.2.1 2023-2027年中國SCADA系統影響因素分析
    9.2.2 2023-2027年中國SCADA系統市場規模預測

    圖表目錄

    圖表1 SCADA系統功能
    圖表2 SCADA產品基本特征
    圖表3 SCADA系統網絡構架
    圖表4 下位機示意圖
    圖表5 上位機示意圖
    圖表6 集中式SCADA系統示意圖
    圖表7 分布式SCADA系統示意圖
    圖表8 網絡式SCADA系統示意圖
    圖表9 C/S結構示意圖
    圖表10 B/S結構示意圖
    圖表11 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
    圖表12 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
    圖表13 2022年GDP初步核算數據
    圖表14 2017-2022年GDP同比增長速度
    圖表15 2017-2022年GDP環比增長速度
    圖表16 2023年GDP初步核算數據
    圖表17 2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
    圖表18 2021年主要工業產品產量及其增長速度
    圖表19 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
    圖表20 2022年規模以上工業生產主要數據
    圖表21 2022-2023年規模以上工業增加值同比增長速度
    圖表22 2023年規模以上工業生產主要數據
    圖表23 2021年三次產業投資占固定資產投資比重(不含農戶)
    圖表24 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
    圖表25 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
    圖表26 2021年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
    圖表27 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表28 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表29 2022-2023年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表30 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表31 2015-2022年國家政策支持工控產業發展
    圖表32 中國SCADA行業相關政策
    圖表33 SCADA系統部分行業標準匯總
    圖表34 已發布的工業軟件相關國家標準
    圖表35 工業軟件標準體系結構圖
    圖表36 工業軟件標準體系框架
    圖表37 我國工控系統行業發展歷程
    圖表38 2018-2022年我國工控系統市場規模
    圖表39 2018-2022年我國工控系統行業項目型市場規模
    圖表40 SCADA系統產業鏈
    圖表41 SCADA系統產業鏈上游設備及其組成
    圖表42 SCADA行業產業鏈中游參與主體經營模式
    圖表43 SCADA系統發展階段
    圖表44 2021-2026年全球SCADA市場規模
    圖表45 2014-2023年我國SCADA市場規模
    圖表46 2022年中國SCADA應用占比
    圖表47 SCADA行業主要企業情況
    圖表48 SCADA行業細分領域競爭特點
    圖表49 SCADA本土品牌市占率
    圖表50 2021年國內外SCADA系統廠商營收情況
    圖表51 油氣管道SCADA系統軟件總體架構示意圖
    圖表52 子系統之間的邏輯關系示意圖
    圖表53 中國SCADA行業風險分析
    圖表54 油氣管道SCADA系統主動防御體系
    圖表55 電力系統監控中SCADA自動化軟件系統結構
    圖表56 智慧水務的特征
    圖表57 我國水務企業信息化的發展階段
    圖表58 2014-2023年中國智慧水務市場規模
    圖表59 我國智慧水務行業市場競爭格局
    圖表60 2017-2021年我國石油新增探明地質儲量及增長率
    圖表61 “智慧油田”平臺系統
    圖表62 中國天然氣探明儲量和新增儲量變化趨勢
    圖表63 2021-2023年中國天然氣產量趨勢圖
    圖表64 2021年全國天然氣產量數據
    圖表65 2021年主要省份天然氣產量占全國天然氣產量比重情況
    圖表66 2022年全國天然氣產量數據
    圖表67 2022年主要省份天然氣產量占全國天然氣產量比重情況
    圖表68 2023年全國天然氣產量數據
    圖表69 2022年天然氣產量集中程度示意圖
    圖表70 2016-2023年中國天然氣行業景氣指數走勢圖
    圖表71 SCADA網絡架構
    圖表72 調控中心SCADA系統多層冗余結構
    圖表73 生物制品分類及產品種類
    圖表74 2016-2022年中國生物制品市場規模
    圖表75 2023年CDE生物制品各申請類型受理情況
    圖表76 2023年新承辦的生物制品1類新藥
    圖表77 2023年新承辦的生物制品1類新藥(續)
    圖表78 2023年CDE生物制品各審評任務類別完成審評情況
    圖表79 2023年生物制品獲批信息
    圖表80 2023年申報生物制品臨床試驗的單位情況
    圖表81 與SCADA數據相關的代表性法規和指南
    圖表82 采用SCADA系統前后風險及措施
    圖表83 2023年各城市城軌交通運營線路長度情況
    圖表84 重點省份“十四五”軌道交通規劃
    圖表85 DCS是流程工業的大腦
    圖表86 2016-2022年我國DCS市場規模
    圖表87 2021年我國DCS下游領域分布
    圖表88 DCS國產化率表現可觀且逐年提升
    圖表89 2011-2022年DCS國內市占率
    圖表90 國產DCS代表性企業
    圖表91 PLC基本結構
    圖表92 PLC按照I/O點數分類
    圖表93 PLC行業相關政策梳理
    圖表94 2017-2021年全球PLC市場規模及增速
    圖表95 2017-2021年中國PLC市場規模及增速
    圖表96 2021年中大型與小型PLC占比
    圖表97 2017-2023年大中型PLC國產化率
    圖表98 2017-2023年小型PLC國產化率
    圖表99 2021年國內中大型PLC下游行業結構情況
    圖表100 2021年國內小型PLC下游行業結構情況
    圖表101 2022年我國小型PLC市場競爭格局
    圖表102 2022年我國中大型PLC市場競爭格局
    圖表103 2014-2023年我國SCADA系統技術專利申請量及授權占比
    圖表104 2023年我國SCADA系統技術專利申請類型分布
    圖表105 2023年我國SCADA系統技術審中專利審查時長
    圖表106 2023年我國SCADA系統技術審結專利審查時長
    圖表107 2023年我國SCADA系統專利法律狀態分布
    圖表108 2023年我國SCADA系統專利法律事件分布
    圖表109 我國SCADA系統專利技術生命周期
    圖表110 2023年我國SCADA系統技術專利申請地域分布
    圖表111 2023年我國SCADA系統技術專利技術構成
    圖表112 2014-2023年我國SCADA系統專利技術分支
    圖表113 2023年我國SCADA系統專利申請數量TOP10申請人技術分布情況
    圖表114 2023年我國SCADA系統專利技術功效矩陣
    圖表115 2023年我國SCADA系統技術專利申請量TOP10申請人
    圖表116 2023年我國SCADA系統技術專利申請集中度
    圖表117 2023年我國SCADA系統專利技術申請新入局者
    圖表118 我國SCADA系統專利技術合作申請情況
    圖表119 2023年我國SCADA系統專利主要申請人分布
    圖表120 2014-2023年我國SCADA系統專利主要申請人申請趨勢
    圖表121 我國SCADA系統技術創新熱點
    圖表122 中控技術發展歷程
    圖表123 中控技術SCADA系統及產品
    圖表124 中控技術SCADA產品及結構
    圖表125 中控技術油氣管道中標情況統計
    圖表126 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表127 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司營業收入及增速
    圖表128 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司凈利潤及增速
    圖表129 2022年浙江中控技術股份有限公司主營業務分行業、產品
    圖表130 2022年浙江中控技術股份有限公司主營業務分地區
    圖表131 2022-2023年浙江中控技術股份有限公司營業收入情況
    圖表132 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表133 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司凈資產收益率
    圖表134 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司短期償債能力指標
    圖表135 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司資產負債率水平
    圖表136 2020-2023年浙江中控技術股份有限公司運營能力指標
    圖表137 中國石油發展歷程
    圖表138 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表139 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司營業收入及增速
    圖表140 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司凈利潤及增速
    圖表141 2022年中國石油天然氣股份有限公司營業收入分產品、地區
    圖表142 2022-2023年中國石油天然氣股份有限公司主營業務分行業
    圖表143 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表144 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司凈資產收益率
    圖表145 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司短期償債能力指標
    圖表146 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司資產負債率水平
    圖表147 2020-2023年中國石油天然氣股份有限公司運營能力指標
    圖表148 中石化發展歷程
    圖表149 2020-2023年中國石油化工股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表150 2020-2023年中國石油化工股份有限公司營業收入及增速
    圖表151 2020-2023年中國石油化工股份有限公司凈利潤及增速
    圖表152 2022年中國石油化工股份有限公司營業收入分行業
    圖表153 2023年中國石油化工股份有限公司營業收入分行業
    圖表154 2020-2023年中國石油化工股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表155 2020-2023年中國石油化工股份有限公司凈資產收益率
    圖表156 2020-2023年中國石油化工股份有限公司短期償債能力指標
    圖表157 2020-2023年中國石油化工股份有限公司資產負債率水平
    圖表158 2020-2023年中國石油化工股份有限公司運營能力指標
    圖表159 亞控科技主要產品
    圖表160 和利時基本情況
    圖表161 2015-2023財年和利時營業收入及增長率
    圖表162 和利時發展歷程
    圖表163 智能工廠系統架構圖
    圖表164 基于和利時SCADA的集成方案
    圖表165 焊機在現場實施時主要的接入方式
    圖表166 勝風合力主營業務
    圖表167 網絡安全防護體系框架示意圖
    圖表168 中投顧問對2023-2027年中國SCADA系統市場規模預測

    SCADA全稱為Supervisory Control and Data Acquisition,即數據采集與監督控制系統,是以計算機為基礎的實時分布式系統,可對現場設備進行遠程控制和監控,并為安全生產、調度、管理、優化和故障診斷提供依據。

    2021年全球SCADA市場規模達92億美元。預計2021-2026年CAGR達7.5%,2026年市場規;蜻_132億美元。國內層面,2022年我國SCADA市場規模達156.3億元,同比增長12.5%。

    從應用占比來看,2022年,在我國SCADA系統下游應用領域中電力行業需求增長較快,已成為整體應用中占比最大的領域,比重達到27%左右;市政領域緊隨其后,占比25.2%;然后是石油天然氣和軌道交通領域,占比均在10%以上;其他應用領域占比在10%以下。

    2022年11月,工信部組織編制了《石化行業智能制造標準體系建設指南(2022版)》,《指南》提到智能裝備標準建設內容包括傳感器與儀器儀表、自動識別裝備、控制系統等七個部分。其中控制系統標準主要包括石化專有生產過程控制系統標準,用于規定石化生產過程及裝置自動化、數字化的信息控制系統,如可編程邏輯控制器(PLC)、分散型控制系統(DCS)、現場總線控制系統(FCS)、數據采集與監控系統(SCADA)等。

    中投產業研究院發布的《2023-2027年中國智能SCADA系統深度調研及投資前景預測報告》共九章。報告首先介紹了智能SCADA系統的含義和系統架構、以及智能SCADA系統發展環境。接著分析了中國智能SCADA系統行業發展狀況及下游應用領域,然后對其他工控系統發展狀況做了詳實的解析,最后重點分析了智能SCADA系統行業國內重點企業經營狀況,并對智能SCADA系統行業的發展前景做出了科學的分析和預測。

    本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、發改委、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能SCADA系統市場有個系統深入的了解、或者想投資智能SCADA系統市場項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

    本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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    2023-2027年中國智能SCADA系統深度調研及投資前景預測報告

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